Bollinger Bands Algoritme

Ek het probleme met back testing n Bollinger Band strategie in R. Die logika is dat ek wil 'n kort posisie in te neem as die buurt is groter as die boonste band en dan sluit die posisie wanneer dit gaan oor die Gemiddelde. Ek wil ook 'n Lang posisie te neem indien die buurt is laer as die onderste band, en sluit die posisie wanneer dit gaan oor die Gemiddelde. Tot dusver is dit wat ek het: bbands LT BBands (stockClose, N20, sd2) sig1 LT Lag (ifelse ((stockClose gtbbandsup), - 1,0)) sig2 LT Lag (ifelse ((stockClose ltbbandsdn), 1 , 0)) sig3 LT Lag (ifelse ((stockClose GT bbandsmavg), 1, -1)) SIG LT sig1 sig2 Dit is hier waar ek is vas, hoe gebruik ek sig3 om die verlangde resultsBollinger bands kry Eienskappe Trading bands, wat lyne getrek in en om die prysstruktuur om 'n koevert te vorm, is die optrede van die prys naby die rand van die koevert wat ons is geïnteresseerd in. hulle is een van die mees kragtige konsepte beskikbaar vir die tegnies gebaseer belegger, maar hulle doen nie, soos algemeen geglo, gee absolute koop en verkoop seine wat gebaseer is op die prys raak die bands. Wat hulle doen, is beantwoord die standhoudende vraag of pryse is hoog of laag op 'n relatiewe grondslag. Gewapen met hierdie inligting, kan 'n intelligente belegger koop maak en besluite te verkoop deur die gebruik van aanwysers om die prys aksie te bevestig. Maar voordat ons begin, moet ons 'n definisie van wat ons te doen het met. Trading bands is lyne getrek in en om die prysstruktuur om 'n quotenvelope. quot Dit is die optrede van die prys naby die rand van die koevert wat ons stel veral belang in vorm. Die vroegste verwysing na handel bands ek teëkom in tegniese literatuur is in die Wins Magic van beurstransactie Tydsberekening skrywer JM Hursts benadering behels die opstel van stryk koeverte rondom prys om te help met siklus identifikasie. Figuur 1 toon 'n voorbeeld van hierdie tegniek: Let veral op die gebruik van verskillende koeverte vir siklusse van verskillende lengtes. Die volgende groot ontwikkeling in die idee van handel bande het in die middel tot laat 1970's, soos die konsep van die verskuiwing van 'n bewegende gemiddelde op en af ​​deur 'n sekere aantal punte of 'n vaste persentasie van 'n koevert te kry rondom prys gewild geword, 'n benadering wat steeds in diens van vele. 'N Goeie voorbeeld verskyn in Figuur 2, waar 'n koevert is gebou rondom die Dow Jones Industrial Average (DJIA). Die gemiddelde gebruik is 'n 21-dag eenvoudig bewegende gemiddelde. Die bands verskuif op en af ​​deur 4. Die proses om te skep so 'n grafiek is eenvoudig. Eerstens, bereken en stip die verlangde gemiddelde. Bereken dan die boonste band deur die gemiddeld 1 plus die gekose persent (1 0.04 1.04) te vermenigvuldig. Volgende, bereken die laer groep deur die gemiddelde te vermenigvuldig met die verskil tussen 1 en die gekose persent (1-0,04 0.96). Ten slotte, plot die twee bands. Vir die DJIA, die twee mees populêre gemiddeldes is die 20- en 21-dag gemiddeldes en die gewildste persentasies is in die 3,5-4,0 reeks. Die volgende groot innovasie vandaan kom Marc Chaikin van Bomar Securities, wat in 'n poging om een ​​of ander manier die mark het die strookwydtes eerder as die intuïtiewe of ewekansige keuse benadering voor wat gebruik word om te vind, het voorgestel dat die bande gebou word om 'n vaste persentasie bevat van die data oor die afgelope jaar. Figuur 3 toon hierdie kragtige en nog baie nuttig benadering. Hy sit met die 21-dag gemiddeld en het voorgestel dat die bande behoort te bevat 85 van die data. So, is die bande verskuif tot 3 en af ​​deur 2. Bomar bands was die gevolg. Die breedte van die bande is anders vir die boonste en onderste bands. In 'n volgehoue ​​bul skuif, sal die boonste bandwydte te brei en die laer bandwydte sal opdoen. Die teenoorgestelde geld in 'n beermark. Nie net het die totale bandwydte verandering oor tyd, die verplasing rondom die gemiddelde veranderinge sowel. Vra die mark wat gebeur is altyd 'n beter benadering as die vertel van die mark wat om te doen. In die laat 1970's, terwyl handel lasbriewe en opsies en in die vroeë 1980's, toe die indeks opsie handel begin, ek gefokus op wisselvalligheid as die sleutel veranderlike. Om wisselvalligheid, dan het ek weer my eie benadering tot handel bande te skep. Ek getoets enige aantal wisselvalligheid maatreëls voor die kies van standaardafwyking as die metode om bandwydte te stel. Ek het veral geïnteresseerd in standaardafwyking as gevolg van sy sensitiwiteit vir uiterste afwykings. As gevolg hiervan, Bollinger Bands is uiters vinnig om te reageer op 'n groot skuiwe in die mark. In Figuur 5 word Bollinger Bands geplot twee standaardafwykings bo en onder 'n 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde. Die gebruik om die standaardafwyking te bereken data is dieselfde data as dié wat gebruik word vir die eenvoudige bewegende gemiddelde. In wese is, gebruik jy beweeg standaardafwykings om bande plot om 'n bewegende gemiddelde. Die tydsraamwerk vir die berekeninge is sodanig dat dit beskrywend van die intermediêre termyn tendens. Let daarop dat baie terugskrywings voorkom naby die bands en dat die gemiddelde bied ondersteuning en weerstand in baie gevalle. Daar is 'n groot waarde in die oorweging van verskillende maatreëls van die prys. Die tipiese prys, (hoë lae naby) / 3, is een so 'n mate dat ek gevind nuttig te wees. Die geweegde naby, (hoë lae close close) / 4, is 'n ander. Om duidelikheid te handhaaf, sal ek my bespreking van die saak bands beperk tot die gebruik van die sluiting van die pryse vir die konstruksie van bands. My primêre fokus is op die tussentydse termyn, maar kort - en langtermyn-programme werk net so goed. Fokus op die intermediêre tendens gee een beroep op die kort - en langtermyn-arenas vir verwysing, 'n waardevolle konsep. Vir die aandelemark en individuele aandele. 'n tydperk van 20 dae is optimaal vir die berekening van Bollinger Bands. Dit is beskrywend van die intermediêre termyn tendens en het wye aanvaarding verkry. Die kort termyn tendens blyk goed bedien deur die 10-dag berekeninge en die langtermyn-tendens met 50-dag berekeninge. Die gemiddelde wat gekies moet beskrywend van die gekose tyd raam wees. Dit is byna altyd 'n ander gemiddelde lengte as die een wat bewys die meeste nuttig vir crossover koop en verkoop. Die maklikste manier om die behoorlike gemiddelde identifiseer is om die een wat ondersteuning bied aan die regstelling van die eerste skuif te af 'n onderste kies. As die gemiddelde is binnegedring deur die regstelling, dan is die gemiddelde is te kort. As, op sy beurt, die regstelling kort van die gemiddelde val, dan is die gemiddelde is te lank. Meng dit korrek gekies sal baie meer dikwels as wat dit is gebreek ondersteuning te bied. (Sien Figuur 6.) Bollinger Bands aangewend kan word om bykans enige mark of sekuriteit. Vir al die markte en kwessies, sou ek 'n 20-dag berekening tydperk gebruik as 'n beginpunt en slegs afwyk van dit wanneer die omstandighede my dwing om dit te doen. As jy die aantal betrokke tydperke verleng, moet jy die aantal standaardafwykings in diens te verhoog. Op 50 periodes, twee en 'n tiende standaardafwykings is 'n goeie keuse, terwyl 10 periodes een en 'n nege tiendes doen die werk baie goed. 50 periodes met 2.1 standaardafwyking 10 periodes met 1,9 standaardafwyking boonste band 50-dag SMA 2.1 (e) Midde-band 50-dag SMA Laer Band 50-dag SMA - 2.1 (e) Bo Band 10-dag SMA 1.9 (e) Midde Band 10-dag SMA Laer Band 10-dag SMA - 1.9 (e) In die meeste gevalle, die aard van die tydperke nie wesenlik is nie almal lyk om te reageer op die korrekte gespesifiseerde Bollinger Bands. Ek het hulle gebruik op 'n maandelikse en kwartaallikse data, en ek weet dat baie handelaars toe te pas op 'n intraday basis. Tags van die boonste en onderste Bands Handel bands beantwoord die vraag of die pryse is hoog of laag op 'n relatiewe grondslag. Die saak eintlik gemik op die frase kwota relatiewe basis. quot Trading bands nie absolute koop nie gee en seine te verkoop net deur nadat eerder aangeraak, hulle bied 'n raamwerk waarbinne die prys kan verband hou met aanwysers. Sommige ouer werk verklaar dat afwyking van 'n tendens soos gemeet deur die standaard afwyking van 'n bewegende gemiddelde is gebruik om die uiterste oorgekoop en oorverkoopte state te bepaal. Maar ek raai die gebruik van handel bande soos die opwekking van koop, verkoop en voortsetting seine deur die vergelyking van 'n bykomende aanwyser om die optrede van die prys binne die bands. As prysetikette die boonste band en aanwyser optrede bevestig dit, word geen sell sein gegenereer. Aan die ander kant, as prysetikette die boonste band en aanwyser aksie nie bevestig (dit wil sê, dit divergeer). Ons het 'n sell sein. Die eerste situasie is nie 'n sell sein plaas, is dit 'n voortsetting sein as 'n koopsein was in effek. Dit is ook moontlik om seine van die prys aksie in die bande alleen genereer. 'N top (grafiek vorming) buite die bands, gevolg deur 'n tweede top binne die bande gevorm maak 'n sell sein. Daar is geen vereiste vir die tweede tops posisie relatief tot die eerste top, net met betrekking tot die bands. Dit help dikwels in die spot tops waar die tweede druk gaan om 'n nominale nuwe hoog. Natuurlik, die omgekeerde is waar vir laagtepunte. Persent b (b) en 'n bandwydte n aanwyser afgelei van Bollinger Bands wat ek b bel kan van groot hulp wees, met behulp van dieselfde formule wat George Lane gebruik vir Stochastics. Die aanwyser b vertel ons waar ons is in die bande. In teenstelling met Stochastics, wat begrens word deur 0 en 100, kan b negatiewe waardes en waardes aanvaar bo 100 wanneer pryse buite die bands. Op 100 is ons by die boonste band, by 0 Ons is by die laer band. Bo 100 ons bokant die boonste bands en onder 0 ons onder die onderste band. naby - laer groep boonste band - laer groep aanwyser b laat ons prys aksie te vergelyk met aanwyser aksie. Op 'n groot stoot, veronderstel ons by -20 vir b en 35 vir relatiewe sterkte-indeks (RSI). Op die volgende omstoot effens laer prysvlakke (ná 'n saamtrek), slegs B val tot 10, terwyl RSI stop by 40. kry ons 'n koopsein wat veroorsaak word deur die prys aksie in die bands. (Die eerste laag het buite die bande, terwyl die tweede laag is gemaak binne die bands.) Die koopsein word bevestig deur RSI, as dit nie 'n nuwe laagtepunt gemaak het, waardeur ons 'n bevestigde koopsein. boonste band - laer groep Trading bands en aanwysers is albei goeie gereedskap, maar wanneer dit gekombineer word, die gevolglike benadering tot die markte word kragtig. Bandwydte, nog 'n aanduiding verkry van Bollinger Bands, kan ook belangstelling handelaars. Dit is die breedte van die bande uitgedruk as 'n persentasie van die bewegende gemiddelde. Wanneer die bands drasties verklein, 'n skerp uitbreiding in wisselvalligheid kom gewoonlik in die baie nabye toekoms. Byvoorbeeld, het 'n daling in bandwydte onder 2 vir die Standard amp Poors 500 gelei tot skouspelagtige beweeg. Die mark begin meestal af in die verkeerde rigting na die bands te trek voor werklik aan die gang, waarvan Januarie 1991 is 'n goeie voorbeeld. Vermyding van Multikollineariteit 'n kardinale reël vir die suksesvolle gebruik van tegniese ontleding vereis vermy multikollineariteit te midde van aanwysers. multikollineariteit is eenvoudig die verskeie tel van dieselfde inligting. Die gebruik van vier verskillende aanwysers almal afgelei van dieselfde reeks sluitingsdatum pryse met mekaar bevestig is 'n perfekte voorbeeld. So 'n aanwyser afgelei van die sluiting van pryse, 'n ander van volume en die laaste van prysklas sou 'n nuttige groep aanwysers verskaf. Maar die kombinasie van RSI, bewegende gemiddelde konvergensie / divergensie (MACD) en tempo van verandering (met die aanvaarding al is afgelei van die sluiting van die pryse en gebruik soortgelyke tyd strek) sou nie. Hier is egter drie aanwysers te gebruik met bands te koop te genereer en verkoop sonder hardloop in probleme. Te midde van aanwysers afgelei van die prys alleen, RSI is 'n goeie keuse. Sluiting pryse en volume te kombineer om on-balans volume, nog 'n goeie keuse te produseer. Ten slotte, prysklas en volume te kombineer om geld vloei, weer 'n goeie keuse te produseer. Niemand is te hoog saamlynig en dus saam te kombineer vir 'n goeie groepering van tegniese gereedskap. Baie ander kon sowel gekies: MACD vervang kan vir RSI, byvoorbeeld. Die Commodity Channel Index (CCI) was 'n vroeë keuse om te gebruik met die bands, maar as dit geblyk het, was dit 'n swak een, want dit is geneig saamlynig met die bands hulself in sekere tydperke. Die bottom line is om die prys aksie in die bands te vergelyk met die optrede van 'n aanwyser wat jy goed ken. Vir bevestiging van seine, kan jy vergelyk die optrede van 'n ander aanwyser, solank dit nie saamlynig met die eerste. Bollinger Bands is geskep deur John Bollinger, CFA, CMT en gepubliseer in 1983. Hulle is ontwikkel in 'n poging om ten volle aanpasbaar handel bande te skep. Die volgende reëls oor die gebruik van Bollinger Bands is verkry uit die vrae gebruikers het die meeste gevra en ons ervaring meer as 25 jaar met Bollinger Bands. Bollinger Bands bied 'n relatiewe definisie van 'n hoë en 'n lae. Per definisie prys is hoog op die boonste band en laag op die laer band. Dit relatiewe definisie gebruik kan word om die prys aksie en aanwyser optrede vergelyk te kom by streng koop en verkoop besluite. Toepaslike aanwysers kan afgelei word van momentum, volume, sentiment, oop rente, inter-mark data, ens As meer as een aanwyser gebruik die aanwysers moet nie direk verband hou met mekaar. Byvoorbeeld, kan 'n momentum aanwyser n volume aanwyser vul suksesvol, maar twee momentum aanwysers Arent beter as een. Bollinger Bands kan in patroonherkenning gebruik word om te definieer / verduidelik suiwer prys patrone soos M tops en W bottoms, momentum skofte, ens Tags van die bande is net dat, etikette nie seine. Die kode van die boonste Bollinger Band is NIE in-en-van-self 'n sell sein. Die kode van die laer Bollinger Band is NIE in-en-van-self 'n koopsein. In trending markte prys kan, en doen, loop die boonste Bollinger Band en af ​​in die laer Bollinger Band. Sluit buite die Bollinger Bands is aanvanklik voortsetting seine, nie omkeer seine. (Dit het die grondslag vir baie suksesvolle wisselvalligheid tempo stelsels nie.) Die standaard parameters van 20 periodes vir die bewegende gemiddelde en standaardafwyking berekeninge en twee standaardafwykings vir die breedte van die bande is net dat, standaard. Die werklike parameters wat nodig is vir 'n spesifieke mark / taak kan anders wees. Die gemiddelde ontplooi as die middel Bollinger Band moet nie die beste een vir CROSSOVER wees. Inteendeel, moet dit beskrywend van die intermediêre termyn tendens wees. Vir konsekwent prys bevalling: As die gemiddelde verleng die aantal standaardafwykings moet verhoog vanaf 2 teen 20 periodes, tot 2,1 by 50 periodes. Net so moet as die gemiddelde is verkort die aantal standaardafwykings verminder word vanaf 2 teen 20 periodes, tot 1,9 by 10 periodes. Tradisionele Bollinger Bands is gebaseer op 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Dit is omdat 'n eenvoudige gemiddelde word gebruik in die standaardafwyking berekening en ons wens logies konsekwent te wees. Eksponensiële Bollinger Bands skakel skielike veranderinge in die breedte van die bands wat veroorsaak word deur 'n groot prys veranderinge verlaat van die agterkant van die venster berekening. Eksponensiële gemiddeldes moet gebruik word vir beide die middel band en in die berekening van standaardafwyking. Maak geen statistiese aannames gebaseer op die gebruik van die standaard afwyking berekening in die konstruksie van die bands. Die verspreiding van sekuriteit pryse is nie-normale en die tipiese steekproefgrootte in die meeste ontplooi van Bollinger Bands is te klein vir statistiese betekenisvolheid. (In die praktyk gewoonlik vind ons 90, nie 95, van die data binne Bollinger Bands met die verstek parameters) b vertel ons waar ons is met betrekking tot die Bollinger Bands. Die posisie binne die bande word bereken deur gebruik te maak van 'n aanwending van die formule vir Stochastics b het baie gebruike onder die belangriker is identifisering van verskille, patroonherkenning en die kodering van handel stelsels met behulp van Bollinger Bands. Aanwysers genormaliseer kan word met b, die uitskakeling van vaste drempels in die proses. Om hierdie plot 50-tydperk of langer Bollinger Bands op 'n aanwyser doen en dan bereken b van die aanwyser. Bandwydte vertel ons hoe wyd die Bollinger Bands is. Die rou breedte is genormaliseer deur die middel band. Die gebruik van die standaard parameters bandwydte is vier keer die koëffisiënt van variasie. Bandwydte het baie gebruike. Die gewildste gebruik is om identifiseer die druk, maar is ook nuttig in die identifisering tendens veranderinge. Bollinger Bands kan gebruik word op die meeste finansiële tydreekse, insluitend aandele, indekse, buitelandse valuta, kommoditeite, termynkontrakte, opsies en verbande. Bollinger Bands kan gebruik word op bars van 'n onbepaalde, 5 minute, een uur, daaglikse, weeklikse, ens Die belangrikste is dat die bars genoeg aktiwiteit moet die volgende bevat 'n robuuste prentjie van die prys-vorming meganisme by die werk te gee. Bollinger Bands voorsien nie deurlopende advies eerder help hulle identifiseer setups waar die kans kan wees in jou guns tel. 'N Nota van John Bollinger: Een van die groot vreugdes van 'n analitiese tegniek het uitgevind soos Bollinger Bands is om te sien wat ander mense doen. Hierdie reëls wat die gebruik van Bollinger Bands vergader in reaksie op vrae wat dikwels gevra word deur gebruikers en ons ervaring meer as 25 jaar van die gebruik van die bands. Terwyl daar is baie maniere om Bollinger Bands gebruik, moet hierdie reëls dien as 'n goeie begin punt. Vir meer inligting oor Bollinger Bands: Om 'n webinar wat hierdie 22 reëls te sien, klik 22 Reëls vir die gebruik van Bollinger Bands. kopieer Bollinger Capital Management. Alle regte reserved. Bollinger Bands 8211 Momentum Model Trading Strategie (Setup) I. Trading Strategie Ontwikkelaar: John Bollinger (Bollinger Bands). Konsep: Trend-volgende handel strategie wat gebaseer is op Bollinger Bands. Navorsing Doel: Performance verifikasie van die 3-fase model (lank / kort / neutrale). Spesifikasie: Table 1. Resultate: Figuur 1-2. Handel Setup: Lang ambagte: Closei 1 GT UpperBandi 1. Kort ambagte: Closei 1 LT LowerBandi 1. Index: Ek Huidige Bar. Handel Entry: Lang ambagte: A koop by die oop geplaas nadat 'n lomp Setup. Kort ambagte: A verkoop teen die oop geplaas nadat 'n lomp Setup. Handel afrit: Table 1. Portefeuljekomitee: 42 futures markte uit vier groot marksektore (kommoditeite, geldeenhede, rentekoerse en regverdigheid indekse). Data: 36 jaar sedert 1980. Toets platform: MATLAB. II. Sensitiwiteit Toets Alle 3-D kaarte is gevolg deur 2-D kontoer kaarte vir Wins Factor, Sharpe Ratio, Ulkus Performance Index, CAGR, Maksimum Onttrekking, Persent Winsgewende Trades, en Gem. Win / Gem. Verlies verhouding. Die finale foto toon sensitiwiteit van Equity kurwe. Getoets Veranderlikes: MALength amp STDEV (Definisies: Tabel 1): Figuur 1 Fondsprestasie (insette: Tabel 1 Kommissie amp glip: 0).Bollinger Band Breakout Trading System Die Bollinger Band Breakout handel stelsel (reëls en verduidelikings hieronder verder) is 'n klassieke tendens volgende stelsel. As sodanig, het ons dit ingesluit in ons staat van Trend Na verslag. wat daarop gemik is om 'n maatstaf om die generiese prestasie van tendens volgende as 'n handel strategie op te spoor vestig. Die wysheid staat Trend Na verslae van die prestasie van 'n saamgestelde indeks bestaan ​​uit klassieke tendens volgende stelsels (Bollinger Band tempo en ander) gesimuleerde oor verskeie tydraamwerke en 'n portefeulje van termynkontrakte, gekies uit die reeks 300 futures markte meer as 30 beurse wat wysheid Trading kan bied kliënte toegang tot. Die portefeulje is globale, gediversifiseerde en gebalanseer word oor die hoof sektore. Ons publiseer updates vir die verslag elke maand, insluitend dié van die Bollinger Band Breakout handel stelsel. Om in te teken is die beste manier om tred te hou en volg die prestasie van die tendens volg op 'n gereelde basis. Betaal, maak seker dat jy nie ons staat van Trend Na verslag updates mis. Kry gratis opgraderings elke maand Trend volgende prestasie in 'n neutedop Doel tendens volgende maatstaf Nuttige statistieke en analise Full historiese verslag vir nuwe intekenaars Een van die mees algemene handel strategie onder professionele termynkontrak handelaars. Die Bollinger Band Breakout System Verduidelik die Bollinger Band Breakout Trading System is beskryf deur Chuck Lebeau en Dawid Lucas in hul 1992 boek: 8220Technical Handelaars Guide to Computer Ontleding van die Futures Markets8221. Die stelsel is 'n vorm van tempo stelsel wat koop op die volgende ope wanneer die prys bo die top van die Bollinger Band en uitgange sluit wanneer die prys terug in die groep sluit. Kort inskrywings is die spieël teenoorgestelde met die verkoop plaasvind wanneer die prys sluit onder die onderkant van die Bollinger Band. Die sentrum van die Bollinger Band word gedefinieer deur 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde van die sluitingstyd pryse met behulp van 'n aantal gedefinieer deur die parameter Close Gemiddelde dae dae. Die boonste en onderste van die Bollinger Band gedefinieer met behulp van 'n vaste-veelvoud van die standaard afwyking van die bewegende gemiddelde wat deur die parameter Entry Drempel. Die Bollinger Band Breakout Trading stelsel betree by die oop ná 'n dag wat bo-oor die Bollinger Band of onder die onderkant van die Bollinger Band sluit. Die stelsel uitgange na 'n sluiting onder die afrit Band wat gedefinieer word deur 'n vaste-veelvoud van die standaard afwyking van die bewegende gemiddelde wat deur die parameter afrit Drempel. Die waarde van die afrit Band op die dag van inskrywing word as die stop vir die doel van die bepaling van posisie grootte met behulp van die standaard vaste Fraksionele posisie sizing algoritme. Die Bollinger Breakout Trading sistematise sluit drie parameters wat die ingang en uitgang raak: die aantal dae in die Eenvoudige bewegende gemiddelde wat die middelpunt van die Bollinger Band kanaal vorm. Die breedte van die kanaal in standaardafwyking. Dit definieer beide die boonste en onderste van die kanaal. Die stelsel koop of verkoop van 'n nuwe posisie te inisieer wanneer die sluitingsprys kruis die prys bepaal deur die drumpel. As stel na nul, sal die stelsel verlaat wanneer die prys sluit onder die bewegende gemiddelde. As stel na 'n paar groter aantal van die stelsel sal verlaat wanneer die prys sluit onder die gegewe drumpel. 'N negatiewe uitgang Drempel beteken dat die uitgang kanaal is onder die bewegende gemiddelde vir 'n lang posisie. Byvoorbeeld, sou 'n Inskrywing Drempel van 3 en 'n uitgang Drempel van 1 die stelsel laat die mark te betree wanneer die prys gesluit meer as 3 standaardafwykings bo die bewegende gemiddelde en om af te sluit wanneer die prys daarna val onder 1 standaardafwyking bokant die bewegende gemiddelde. Alternatiewe stelsels Benewens die publiek handel stelsels, bied ons ons kliënte 'n paar handel vir eie stelsels. met strategieë wat wissel van langtermyn-tendens volgende kort termyn gemiddelde-terugkeer. Ons voorsien ook in volle uitvoering dienste vir 'n ten volle outomatiese strategie handel oplossing. Klik op die foto hieronder om ons handel stelsels prestasie te sien. CFTC-vereiste risiko-openbaringsverklaring vir hipotetiese resultate Hipotetiese prestasie resultate het baie inherente beperkings, waarvan sommige hieronder beskryf. Geen voorstelling gemaak word dat enige rekening sal of waarskynlik winste of verliese soortgelyk aan dié wat te bereik. Trouens, daar is gereeld skerp verskille tussen hipotetiese prestasie resultate en die werklike resultate daarna deur 'n bepaalde handel program behaal. Een van die beperkings van hipotetiese prestasie resultate is dat hulle oor die algemeen bereid is om met die voordeel van agterna. Daarby het hipotetiese handel nie finansiële risiko behels, en geen hipotetiese handel rekord kan heeltemal verantwoordelik is vir die impak van die finansiële risiko in die werklike handel. Byvoorbeeld, die vermoë om verliese te weerstaan ​​of om te voldoen aan 'n bepaalde handel program ten spyte van verliese met die verhandeling is materiaal punte wat ook nadelig kan beïnvloed werklike handelsresultate. Daar is talle ander faktore wat verband hou met die markte in die algemeen of vir die implementering van 'n spesifieke handel program wat nie ten volle kan in berekening gebring word by die opstel van hipotetiese prestasie resultate en al wat nadelig kan beïnvloed werklike handelsresultate. Wysheid Trading is 'n NFA geregistreer Bekendstelling Broker. Ons bied Global kommoditeit stel dienste, bestuur futures konsultasie, direkte toegang handel, en uitvoering handel stelsel dienste aan individue, korporasies en die bedryf werksaam. As 'n onafhanklike instelling van makelaar handhaaf ons die skoonmaak van verhoudings met verskeie groot Handelaars Futures Kommissie om die wêreld. Veelvuldige skoonmaak verhoudings stel ons in staat om ons kliënte 'n wye verskeidenheid van dienste en buitengewoon wye verskeidenheid van markte bied. Ons skoonmaak verhoudings bied kliënte met 24 uur toegang tot termynkontrakte, kommoditeite en buitelandse valuta-markte regoor die wêreld. kopieer 2015 Wisdom Trading Futures handel behels 'n aansienlike risiko van verlies en is nie geskik vir alle beleggers. Vorige prestasie is nie 'n aanduiding van toekomstige results. Bollinger Band Kenmerk Ontleding Bollinger Bands is een van die meer gewilde tegniese aanwysers met baie handelaars gebruik van hulle om beide handel die reeks sowel as kyk vir breakouts. Maar watter eienskappe en waardes moet jy regtig kyk na wanneer jy gebruik Bollinger Bands om handel te dryf In hierdie artikel sal ons 'n ewekansige woude, 'n kragtige masjien leerbenadering, gebruik om uit te vind watter aspekte van die Bollinger Bands is baie belangrik om 'n pond / USD strategie op 4-uur kaarte. Bollinger Bands Bollinger Bands, 'n tegniese handel instrument deur John Bollinger ontwikkel in die vroeë 1980's, 'n relatiewe mate van die omvang van die mark. Gedurende tye van hoë wisselvalligheid die handel reeks sal natuurlik groter wees, terwyl dit in tye van lae onbestendigheid die reeks kleiner sal wees. Bollinger Bands is 'n kombinasie van drie lyne. Die middellyn is 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (gewoonlik 20 periodes) met die boonste lyn wat 2 standaardafwykings van die sluiting bo die middellyn en en die onderste lyn wat 2 standaardafwykings onder die middellyn. Hoër wisselvalligheid sal lei tot groter standaardafwykings en dus 'n groter verskeidenheid tussen die boonste en onderste bands. By die gebruik van die Bollinger Bands in enige vorm van sistematiese strategie, die drie verskillende lyne aan te bied 'n paar vrae en kwessies naamlik wat enkele faktor moet jy sluit Wil jy kyk na waar die huidige prys is relatief tot die reeks Miskien is jy net gemoeid met die boonste band vir 'n kort ambagte en die laer band vir 'n lang ambagte, of wil jy kyk na die totale hoogte van die reeks Daar is groot aantal verskillende waardes wat jy kan kyk na en hierdie proses, bekend as funksie seleksie in die masjien leer wêreld, is ongelooflik belangrik. Die keuse van die korrekte funksie wat die meeste inligting om jou strategie kan 'n groot impak op die prestasie van jou strategie het relevante bevat. In plaas van dat daar hierdie eienskappe jouself te evalueer, kan ons 'n ewekansige bos, 'n kragtige masjien leer tegniek gebruik om hierdie eienskappe objektief te evalueer vir ons. Random Forests ewekansige woude is 'n ensemble benadering wat gebaseer is af van die beginsel dat 'n groep van 'n swak leerders kan gekombineer word om 'n sterk leerder te vorm. Ewekansige woude begin met die bou van 'n groot aantal besluit bome individu. Besluit bome betree 'n inset aan die bokant van die boom en stuur dit af sy takke, waar elke split verteenwoordig verskillende vlakke van aanwyser waardes. (Vir meer inligting oor besluit bome, 'n blik op ons vorige post waar ons gebruik om 'n besluit boom om handel te dryf Bank of America voorraad.) Hier is die besluit boom het ons die gebou in 'n vorige post: Individuele besluit bome word beskou as redelik swak leerders, wat beteken dat hulle kan baie maklik overfit die data en het probleme veralgemening goed om nuwe data. Gekombineer in woude met duisende bome, kan hierdie eenvoudige algoritmes 'n baie kragtige modellering benadering te vorm. Die sukses van 'n ewekansige bos is afgelei hoofsaaklik uit die vermoë om groot hoeveelheid variasie onder die individuele bome te skep. Dit word gedoen deur die instelling van 'n mate van willekeur in twee verskillende maniere: opzakken verpakking, kort vir bootstrap Aggregating, beteken eenvoudig om te proe met vervanging. In plaas van die gebruik van die hele beskikbare dataset aan elke boom te bou, is die datastel lukraak gemonsterde met elke datapunt beskikbaar om weer gekies word. Byvoorbeeld, as ons uitsak te voer op 'n opleiding stel wat bestaan ​​uit die getalle 1 tot 10, kan ons uiteindelik die volgende datastel: 1 3 2 1 5 7 5 5 7 10 Dit stel ons in staat om 'n oneindige aantal datastelle te skep almal dieselfde grootte en afgelei van ons oorspronklike datastel. Subset van aanwysers In plaas van die gebruik van elke beskikbare aanwyser aan elke boom te bou, is slegs 'n lukraak gekies subset van aanwysers wat gebruik word. Byvoorbeeld, as ons het 5 verskillende funksies wat ons getoets het, net 3 gebruik sou word in elke boom. Van hierdie twee bronne van ewekansigheid het ons 'n hele bos van diverse bome geskep. Nou vir elke datapunt, elke boom word geroep om 'n klassifikasie te maak en 'n meerderheidstem besluit die finale besluit. Een groot voordeel van ewekansige woude is hulle in staat is om 'n baie sterk mate van die prestasie van elke aanwyser gee. Met duisende bome elke gebou met 'n ander SAKKE opleiding stel en subset van aanwysers, hulle vertel wat aanwysers belangrikste besluit die klas van die veranderlike wat ons probeer om te voorspel, in hierdie geval die rigting van die mark was. Ons neem voordeel van hierdie waardevolle eiendom van ewekansige woude om uit te vind watter funksies, afgelei van die Bollinger Bands, ons moet met behulp van ons strategie. Funksie Creation Ons moet eers besluit watter eienskappe af te lei uit die Bollinger Bands. Dit 'n gebied waar jy kreatief in te kom met fancy berekeninge en formules maar vir nou kan kry en hou by 8 basiese kenmerke: Bo Band - Prys Die afstand tussen die boonste band van die huidige prys Midde Band - Prys Die afstand tussen die middellyn, 'n 20-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde, en die huidige prys te verlaag Band - prys die afstand tussen die laer groep die huidige prys B Maatreëls die huidige prys relatiewe die boonste en onderste bands: B (huidige prys - laer-band) / (boonste band - laer-band) kan jy ook kyk na die persentasie verandering van elk van die funksies van 'n tydelike aspek te voeg: Persentasie verandering (boonste band - Price) die persentasie verandering in een tydperk van die afstand tussen die boonste band en die huidige prys persent verandering (Midde Band - Price) die persentasie verandering in een tydperk van die afstand tussen die middel-band en die huidige prys persent verandering (laer Band - Price) die persentasie verandering in een tydperk van die afstand tussen die laer band en die huidige prys persent verandering (B ) Die persentasie verandering in een tydperk van B waarde Noudat ons ons 8 funksies, laat bou ons ewekansige bos te sien watter funksies ons moet gebruik in ons strategie. Die bou van ons model Eerste laat installeer die pakkette en voer ons datastel (jy kan die data wat hier gebruik word af te laai): Voordat ons ewekansige bos kan bou, moet ons die optimale aantal aanwysers vind om te gebruik vir elke individuele boom. Gelukkig kan die ewekansige bos pakket wat ons gebruik ons ​​help: Ons kan sien dat 'n boom met 2 funksies (mtry 2), het 'n laer out-of-sak (OOB) fout persentasie sodat ons sal saam met wat vir ons ewekansige bos. Die gemiddelde afname akkuraatheid meet hoe erger elke model voer sonder elke funksie en die gemiddelde afname Gini is 'n meer komplekse wiskundige funksie wat is 'n maatstaf van hoe suiwer die einde van elke boom tak is vir elke funksie. Ons kan dadelik sien dat die persentasie verandering in die B waarde was die belangrikste faktor en, in die algemeen, kyk na die persentasie verandering in die waardes is beter as op soek na net die afstand tussen die prys en die boonste, onderste en middelste lyne . (As gevolg van die twee bronne van ewekansigheid, kan jy 'n bietjie anders resultate te kry, maar algehele Ek het gevind dat die gevolgtrekkings konsekwent te wees.) So nou weet ons watter eienskappe, gebaseer op die Bollinger Bands, moet ons in ons handel strategie. Gevolgtrekking Random woude is 'n baie kragtige benadering wat algemeen oortref meer gesofistikeerde algoritmes. Hulle kan gebruik word vir klassifikasie (voorspel 'n kategorie), regressie (voorspel 'n aantal), of met funksie seleksie (soos ons hier sien). Funksie seleksie, of besluit watter faktore in jou strategie in te sluit, is 'n baie belangrike deel van die bou van 'n strategie en daar is baie tegnieke in masjienleer fokus op die oplossing van hierdie probleem. Met TRAIDE. ons sorg vir die tweede stap: as jy die eienskappe gekeur is vir jou strategie, gebruik ons-masjien leer algoritmes om die patrone te vind vir jou. Maak jou eie rekening hier en, soos altyd, gelukkig TRAIDING